车路协同、保障数据安全，护航智能无人驾驶时代

2022世界智能网联汽车大会场外，无人驾驶公交车，出租车，环卫车，快递物流配送车正在有序运行...智能无人驾驶时代确实在加速截至目前，我国已开通各级测试道路7000多公里，实际道路测试里程超过1500万公里自动驾驶出租车，无人驾驶公交车，自主停车服务，干线物流，无人配送等多场景示范应用有序开展7个测试示范区和16个‘双智’试点城市完成了3500多公里道路的智能化升级改造，组装了4000多台路侧联网设备工业和信息化部党组成员，副部长新说

2022世界智能网联汽车大会户外展区郭跃/摄

智能无人驾驶因其更加便捷，安全的性能，被视为未来出行的发展方向诺贝尔物理学奖，爱因斯坦奖获得者乔治·斯穆特博士说，最近几年来，汽车，道路，传感器等都取得了飞速的发展，在计算能力，驱动交流，甚至社交层面都有了长足的进步所以未来自动驾驶会比人类驾驶更安全

但他也不忘提醒，虽然人工智能有了很大进步，但其计算能力目前只在‘老鼠和猫’之间，还不如‘马’要让自动驾驶汽车更安全，需要依靠车载传感器，5G通信互联等技术协同工作，让人工智能最终接管驾驶权

百度集团高级副总裁，智能驾驶事业部集团总经理李振宇也认为，自行车智能可以比作车灯，车路协同就是路灯有了车灯和路灯的相互配合，自动驾驶规模的商业落地门槛将大大降低，安全性也能得到进一步保障

作为智能网联汽车的核心，数据是开发功能应用，服务用户体验，发挥商业价值的关键，也是智能网联汽车下半场的赢家四维图新CEO程鹏认为，从工程驱动到数据驱动的产品逻辑革命，是汽车产业变革的核心要义之一

程鹏指出，在智能化和新能源转型过程中，由于平台和使用模式的不同，大量车企不敢收集和使用数据，这使得做数据比做电池更难充足的数据不仅是自动驾驶发展的基础，而且具有巨大的商业价值同时，如何解决数据采集，传输和存储的安全问题也非常复杂在全球范围内，数据安全和网络安全已经上升为国家战略，从顶层进行设计

如果不做深入的数据分类和分级管理，车路协同论证不重视线上数据流，不组织研究，谁也难逃数据泄露，驰安信集团合伙人，副总裁孔德良坦言目前，智能网联汽车已经成为一个巨大的数据收集器，它将收集我们的个人信息和我们所在城市的信息可是，目前的数据安全保护基本无效，不仅会造成个人数据的滥用，还会危及国家和社会安全因此，需要先管理后治理，先识别关键数据资产，进行最基础的网络安全防护，再进行系统治理和系统规划，进行分类分级的细化工作