华为轮值董事长胡厚崑：推进人工智能先行和算力网络融合异构加速行业应用的孵

日前，第五届世界人工智能大会正式拉开帷幕华为轮值董事长胡在开幕式上表示，下一代人工智能的产业发展，关键在于建设用好人工智能的战略设施，规划应用创新的方向，让人工智能真正为各行各业的数字化升级创造价值

未来10年，人工智能计算能力需求将增长超500倍。

说到算力，不仅网络算力很重要，网络也很重要胡预测，未来的计算力网络将像今天的电网，通信网，高铁一样，必将成为国民经济发展的一种新型基础设施，能够为国家数字经济乃至整个经济的发展提供强大的动力

关于计算力网络的建设和部署，他建议结合国内实际情况，首先实施人工智能根据预测，未来10年人工智能的计算能力需求将增长500倍以上，成为未来计算能力的最大增量完全可以从这个增量出发，通过新建的人工智能计算中心完成，形成人工智能计算力网络，这也是国家实施东算西算战略的一个试点

其次，计算能力网络正在走向集成和异构不仅人工智能计算中心是网络化的，各地的超级计算中心和综合大数据中心都可以纳入这个计算网络，从而形成全国统一的大计算平台，支撑数字经济高质量发展他认为，应大力推进创新的国家网络技术，建设带宽更大，时延更低，确定性更高的连接网络，保证数据应用和算法的高效调度

他建议各方共同努力，建立一个相对统一的标准具体来说，在硬件应用接口，节点互联，数据共享等方面，标准要相对统一兼容，让不同的计算中心同唱一首歌只有这样，计算数据和生态才能融合，全网才能共享和高效运营

光有统一的标准是不够的胡还强调，发展人工智能的基础软件生态也是良好运营的关键支撑在大力发展芯片，网络等硬件的同时，要重视基础软件，比如人工智能的框架，开发套件，基础模型等协同发展将释放硬件的计算能力，最终让人工智能在更多行业落地

用大模型驱动不同行业应用的孵化和创新

此外，在完善网络计算软硬件架构的前提下，胡认为应进一步加快行业应用的孵化和创新，让人工智能技术发挥更大的价值目前，大孵化模式已经成为行业和场景创新突破的共识比如从药物研发的角度来看，场景复杂多样，比如蛋白质中小分子结合的预测，小分子性质的预测，小分子的优化和生成等场景如果每个场景都单独用一个人工智能训练模型来搭建，效率很低，成本很高通过医药行业统一的盘古预训模型，基于超大规模的参数和海量的训练数据，可以匹配药物研发的多种不同场景需求，从而大大缩短药物研发的周期

而大型号的研发费时费力，要注意避免重复投入和开发对此，他呼吁政，产，学，研，用联合起来，把不同行业场景需要的基础大模型和行业大模型一起梳理出来，规划好大模型的沙盘，带动大模型的孵化和创新，既可以减少重复投入，也有利于集中优势资源，共同加速人工智能应用向各个行业和产业的渗透

除了大模型的算法开发，胡还强调，要把各个行业的知识结合起来，才能让人工智能成为各个行业的应用通过建立产业联合体，聚集产业链各方力量，可以大大提高人工智能应用的效率比如，目前遥感与多模态产业联合体已经建成并开花结果，吸引了70多家科研机构和企业加入，孵化了20多个行业的新应用，推动了人工智能大模型在遥感，仿真，金融等行业的落地